Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme

Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom - gerne auch mit Promotion) in Informatik, Computer Science, Elektrotechnik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung Sie verfügen über Erfahrung in der Konzeption, in der Entwicklung und im Testen neuer NLP-Algorithmen, speziell aus dem Bereich der Dokumentenanalyse und der OCR sowie Erfahrung in der Optimierung existierender Algorithmen in diesem Bereich. Idealerweise werden diese mit Kenntnissen in den Bereichen Mustererkennung, Deep Learning und Computer Vision abgerundet (Tensorflow, PyTorch, OpenCV) Gute Programmierkenntnisse in C++ oder alternativ Java sind unbedingt erforderlich, dies beinhaltet Kenntnisse im Bereich Software Engineering, OOP und Templates. Programmierkenntnisse in Python sind wünschenswert Kenntnisse bei der Konzeption, Planung und Umsetzung von Microservice-basierten Plattformen zur Verarbeitung von Dokumenten, sind von Vorteil Erfahrung in der Erstellung von Microservices als REST-APIs auf Basis der erforschten Algorithmen aus unserer C++ Bibliothek zur Dokumentenanalyse und -verarbeitung wären wünschenswert Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Überführung wissenschaftlicher KI-Prototypen in produktionsfähige Software mit Umfassende Erfahrung mit Cluster-Deployment in Linux, Docker, Kubernetes ist von Vorteil Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung / Clean Code ist von Vorteil Sie beherrschen Deutsch oder Englisch verhandlungssicher (C2) in Wort und Schrift, die andere Sprache fließend (min. C1) Teamfähigkeit und Spaß am Umgang mit Kolleg*innen und Kund*innen